你的AI总在简单任务上翻车?你需要这份「锯齿边界」生存指南
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DeepSeekToken
1M token 不是“无限记忆”:大模型真正稀缺的是上下文预算
DeepSeek 这类模型已把上下文窗口做到 1M token,但这不等于 AI 真能“记住一切”。值得我们关心的是,token 不只是计费单位,它决定了模型能看多少、记多久、成本有多高,也决定了企业做 AI 应用时的真实边界。
6月21日·juejin.cn
CursorClaude Code
一段对话存成一行行文件,AI 编程工具开始补上“长期记忆”这一课
这篇技术文章讲的不是新模型,而是 AI 编程工具真正好不好用的一层基础设施:会话持久化。把对话按 JSONL 追加写入磁盘后,AI 才能做到重启续聊、多窗口隔离和回退重走。值得关心的是,Agent 的竞争正在从“会不会答”转向“能不能稳定记住并管理过程”。
6月21日·juejin.cn
LangChainLangGraph
LangChain 不是被 LangGraph 取代,AI Agent 真正门槛已转向落地编排
LangChain 和 LangGraph 处理的不是同一层问题:前者管“把大模型能力接进应用”,后者管“让 Agent 稳定跑完流程”。值得关心的是,AI 项目的难点正在从“能不能做出来”转向“能不能上线、可恢复、可审计”。
6月21日·juejin.cn
anthropicfrontier-models
Anthropic把生存线抬到千亿
Anthropic CEO 说 AI 公司若没有“数千亿美元”收入就有生存风险,重点不在口号,而在 frontier model 训练与推理已进入资本密度极高的军备竞赛。真正被重估的是规模门槛、distribution 与 API 层的议价权。
6月21日·36kr.com
RAGMCP
一场实习面试问到 RAG 和 MCP,说明 AI 岗位门槛已经前移
一场实习面试里连续追问 RAG、Agent、MCP 和检索细节,反映的不是面试官“上强度”,而是企业对 AI 应用岗位的要求正在快速工程化。值得关心的是,会用模型已不够,懂数据、检索和系统落地,正成为新的基础门槛。
6月21日·juejin.cn
QwenVS Code
Qwen 把代码助手放进 VS Code,中国模型厂商开始补开发者入口
Qwen 的代码助手已上架 VS Code 商店,且项目仓库同步开源。值得我们关心的不是又多了一个编程插件,而是中国大模型公司正把竞争点从“模型分数”转向“开发者入口”和实际工作流。
6月21日·www.reddit.com