上周四下午，我愣了 3 分钟
上周四下午我在西溪咖啡馆写方案，刷到一条新闻——某 SaaS 公司的 CEO 把开发团队砍了 70%，全换成 AI。我当时以为是个段子，结果点进去，是真的。
更离谱的是第二天：那帮被裁的人在 GitHub 上传了一个叫 OpenExecutive 的项目，让 AI 直接干 CEO 的活，开源、免费。
我第一个念头不是「AI 真牛」，而是——那咱们这种小老板，离这一步还有几年？
这事到底怎么回事？谁在用？
简单说：那位叫 Sam 的 CEO（化名），公司做中型 SaaS，原本 30 人。年初他赌了一把——砍掉后端、前端、测试，留 8 个产品和运营，剩下的全部让 AI 写代码、对客户、发周报。
三个月下来，业务没崩，反而涨了 12%。Sam 在推上说：「CEO 每周干的活，80% 是会议和邮件。」
22 个被裁的人里有位叫小王的（前阿里 P7，匿名），他牵头做了 OpenExecutive：把 CEO 每周的活——看数据、开早会、写 OKR、对投资人——拆成 200 多个小任务，丢给多个 AI 协作跑。GitHub 上 star 已经 1.2 万。
我之前一直觉得「AI 替代 CEO」是营销号编的，现在看着这星标数，我得承认这事正在发生，而且门槛比我想的低得多。
如果我想自己玩玩，门槛到底多高？
我花了周末两小时试了一下，给你们拆开讲：
- 钱：跑起来每月大概 30-80 块人民币，用 GPT-4o-mini 或 Claude Haiku 这种便宜模型。要处理敏感客户数据的话，得自己买服务器另算。
- 时间：上手要 2-4 小时。你需要喂它你的业务信息（卖什么、谁买、每周干啥）。
- 技术门槛：GitHub 项目页有一键部署按钮，但你得懂一点点「API key 是什么」——可以理解成「AI 的钥匙」，没它进不去。实在不懂，B 站搜「OpenExecutive 部署教程」一堆手把手视频。
- 第一步：先别急着部署。点开这个项目页 github.com/SenteLabsAI/OpenExecutive，把 README（说明文档）看 10 分钟。看完再决定要不要往下走。
说句实话：现在不试也没事。这工具不是所有人都需要，特别是你一个月还没 1 万营收的时候，AI 当 CEO 反而是负担。
给三类朋友的建议
刚起步（0 客户 / 副业试水）：我会建议你先别碰。AI 当 CEO 是「省时间」的工具，但你最值钱的是搞清楚客户到底要不要买。先自己跑通 10 个真实对话再说。
有 1-2 个稳定客户：可以花一个周末玩玩 OpenExecutive 的 demo（演示版），但只让它做一件事——每周自动整理客户反馈。不开会、不做决策、不发邮件，先当个 AI 助理用。
在扩规模（3 人以上、营收稳定）：值得认真看，但我不建议直接把 CEO 活交出去。先把你每周干的活列出来，标出哪些是「信息整理」类（AI 强项），哪些是「拍板」类（AI 弱项）。让 AI 干前 30%，后 70% 你自己来。
掏心窝说：我以前总觉得「AI 替代 CEO」是大公司的事。现在看，这条线已经划到咱们脚下了。慌不慌？不用慌。但装看不见？那不行。