上周我用 AI 帮客户写报价，价格算错了 30%

那封邮件如果发出去，我在上海做品牌咨询的朋友阿琳就丢单了。后来我重看一遍，发现 AI 把"加急费"算漏了。这种事——AI 帮你干活，输出时好时坏——咱们做副业的人应该都遇过。

Shreya 和 Hamel 的方法：先定规则，再从错误里挖规律

我之前犯过一个错：以为 AI 输出"看起来没问题"就是没问题。直到看了 Shreya 和 Hamel 那期播客（他俩在纽约开了 AI 评估课，4500+ 学生，连 OpenAI 和 Google 的团队都在学），才明白这事儿得"系统检查"。

他们把评估分两种：

  • Top-down（自上而下）：你先定规则，比如"每条要点 240-330 字"、"报价必须含税费"。
  • Bottom-up（自下而上）：从 AI 实际犯过的错里挖规律，比如"它老漏掉加急费"。

他俩做了个免费的 Error Discovery skill，装在 Claude Code 里用（Claude Code 是一个电脑上的 AI 对话工具，你可以理解为"会写代码的 Claude"）。我第一次装时，找了半天不知道在哪搜 skill——后来才搞明白要在里面输斜杠命令。把平时收到的客户反馈丢进去，它就能自动归纳 AI 常犯的错。对咱们非码农来说，相当于雇了个免费质检员。

你今天复刻这套，要花多少？

  • 钱：0 元。Claude Code 免费版 + Error Discovery skill 都是免费的。
  • 时间：第一次搭大概 2-3 小时，主要把你常用的 prompt 一个个过一遍。
  • 技术门槛：会用 Claude Code 聊天就行，不用懂代码。如果你之前用过 ChatGPT 或 Claude 网页版，完全能上手。
  • 第一步：下载 Claude Code 应用（macOS / Windows 都有），打开后输 / 看命令列表，搜索 "Error Discovery" 安装。然后挑你最近一次 AI 翻车的对话丢进去。

你属于哪一类？

  • 刚起步、还没客户：先不急这工具。你现在 AI 用得少，手动看一眼输出就够了。等每周用 AI 处理超过 10 个任务再考虑。
  • 有 1-2 个稳定客户：我会建议你试试。把客户最近的反馈（比如"这条语气不对"）丢给 Error Discovery，看它能不能帮你总结出规律。
  • 在扩规模、一个人顶 5 个人：值得花这一下午搭起来。你现在每条输出都是"公司脸面"，手动检查已经烧不起了。