忙起来最容易做错的，是凭熟悉感拍板
周三下午，杭州办公室。我差点按标题替周雨选需求，她却问：“最熟的就最靠谱？”（人物虚构，场景演示）
Jev 把判断变成了可以对照标准的小数
这句把我问住了。我以前也卡过：忙起来，顺眼很容易变成“靠谱”。我是在阮一峰的第 414 期周刊里看到 Jev。按文中介绍，这是一种不只生成文字、还会返回小数的 AI，可以表示“是否相关”“哪个选项更可能”或“符合多少评分标准”。原文两篇浏览器小工具的实践，已经拿它筛出传记中真正讲“青少年时代”的段落，并按明示标准给网页打分。西蒙·威利斯也提醒：它只给数字、不解释理由。因此我更愿意把它当线索，而不是裁判。
今天复刻，我会只拿一条公开资料试跑
钱：我先设 0 元试验预算；有没有免费入口需要核实，节选没写模型或插件价格，我不编套餐。时间：预留 30 分钟，10 分钟写规则、10 分钟试一条、10 分钟人工核对。技术门槛：会复制粘贴文字就行；如果只有代码、没有现成试用入口，我先把这条路放下。第一步：点开原文里的《我用 Ctrl + F 寻找答案》，页面若有“试用”或“安装”按钮就点；节选没显示具体按钮，找不到就停，不凭猜测注册付款。
真要试，我会把“需求是否具体、预算是否明确、时间能否交付、决策人能否确认”写成各 1—5 分的规则——这只是示例，不是 Jev 自带标准。然后只拿一条去掉姓名和公司机密的公开需求材料试跑，逐项记分，再与自己的判断核对；冲突就不用了。
按你现在的人数，走不同的路
如果你刚起步，我会先拿公开文章练手，不上传客户资料。如果你有 1—2 位客户，我会先用它挑出缺预算、没期限的待追问项，把最终回复留给自己。如果你正在扩规模，我会先让两位同事分别给同一批公开样本打分，看判断是否一致，再考虑自动筛选。这个工具不是所有人都需要；现在不试也没事。愿意的话，你可以先把自己的四条评分规则写出来，咱们一起看看它会不会误判。