独立开发者 Jeremy Morrell 这周在 Simon Willison 的博客上抛出一个想法：LLM（让 AI 理解和生成文本的大模型）把「写软件扩展」的成本从工程师工时压到几行自然语言提示，现代沙箱技术（把代码关在隔离环境里跑、出问题不污染主体）又让用户自写代码足够安全。两件事合在一起意味着：软件公司不必再为每个细分需求堆功能，只做一个「靠谱核心」，其余交给用户自己用 AI 拼。

这是什么

Morrell 的核心论点是把「软件可扩展性」这件事重新算账。过去我们熟悉的扩展机制 — 浏览器插件、VS Code 插件、WordPress 主题 — 都是给开发者用的，门槛高、人数少。但他认为 LLM 把作者门槛从「会写代码」降到「会描述需求」，沙箱把运行门槛从「值得信任的工程师」降到「任何用户」。一个应用的延伸空间，不再由厂商定义，而由用户自己的想象力定义。他说这能给用户「超能力」。

行业怎么看

乐观的一方把这看作软件业 30 年来最大的范式转移：从「厂商造什么你用什么」变成「你想要什么 AI 帮你造」。类比比比皆是 — 浏览器靠插件生态打败了功能固定的早期门户，VS Code 靠插件长成最大开发工具，WordPress 撑起半个互联网。

但质疑同样直接。安全派会问：非工程师用 LLM 写的代码，即使在沙箱里运行，行为边界谁来定？数据泄露、调用越权、拒绝服务这些老问题不会因为有了 AI 就消失。商业派更焦虑：SaaS（按订阅付费的在线软件）公司靠卖高级功能赚钱，如果用户能自己 AI 生成这些功能，订阅模式怎么办？还有质量派担心：用户写的扩展互相冲突、性能参差、故障无人兜底 — 软件不是乐高，积木倒了不会只砸坏自己那一块。

对普通人的影响

对企业 IT：选型逻辑会变，未来评估一个 SaaS 不只看功能列表，还要看「能不能让业务部门自己扩展」，这会冲击传统软件厂商的产品路线图。

对个人职场：非技术岗位可能越来越多地用 AI 在自己常用工具里「写小插件」— 以前要找 IT 提需求，现在一句话可能就行。这是机会，也是对现有 IT 流程的冲击。

对消费市场：会先在「低风险高定制」场景落地，比如笔记、表格、设计工具里的个性化模板和自动化；手机 App 全面放开扩展还早。