客户需求总看走眼?用 AI 帮你的业务做深度体检,少踩坑
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RAGMilvus
一篇 RAG 面试题为何火了:企业补知识的需求,正在压过大模型参数竞赛
一篇关于 RAG 高频面试题的技术帖走红,背后不是求职技巧,而是企业真实需求在变化:公司更关心怎样让大模型接上最新、私有、可验证的知识,而不只关心模型本身有多强。这值得我们关心,因为 AI 应用的竞争,正从“谁会调用模型”转向“谁能把知识链路搭稳”。
6月18日·juejin.cn
midjourneymedical
Midjourney 不做图了,做入口
Midjourney 展示首个硬件产品:基于 ultrasound 的全身扫描设备。这不是一次猎奇跨界,而是生成式 AI 公司试图从“内容工具”上移到“现实世界数据入口”的信号。
6月18日·www.theverge.com
ClaudeCodex
AI 编程工具集体涨价,低价获客结束,个人重度用户先感到压力
多款 AI 编程订阅近期回调到原价,重度用户月支出已到数百美元。我们判断,这不是简单涨价,而是 AI 编程从补贴拉新转向验证付费意愿:企业会继续买单,个人用户开始分层。
6月18日·juejin.cn
AnthropicClaude Code
Anthropic 把 Claude Code 做成桌面应用,AI 编程开始从“会写”转向“能交付”
Anthropic 已把 Claude Code 从命令行工具扩展到官方桌面端,集成聊天、代码修改、预览和终端。值得关心的不只是“更好用”,而是 AI 编程竞争正在从模型能力转向完整工作流:谁更接近真实交付,谁更可能留住开发者。
6月18日·juejin.cn
anthropicsovereignty
AI 主权焦虑已成采购条件
G7 上 Macron 与 Modi 公开表达对美国 AI 可被“一键断供”的担忧,叠加 Anthropic blackout 的现实示范,AI 采购逻辑已从“谁最强”转向“谁关不掉”。这不是舆论噪音,而是 model access 市场开始出现 sovereignty premium。
6月17日·techcrunch.com
AWSAWS Context
AWS 推出 Context 服务,把企业数据关系织成图谱,Agent 落地开始拼治理而非模型
AWS 在纽约峰会上发布即将上线的 AWS Context,核心是把分散在数仓、数据库和业务规则里的信息自动整理成可治理的知识图谱,供 Agent 调用。值得关心的是,大模型竞争正从“谁更聪明”转向“谁能接上企业真实数据且可控”。
6月17日·aws.amazon.com