上个月我用 ChatGPT 帮我回一个难缠客户的消息,AI 写得客客气气,结果对方直接把我拉黑了。

那次翻车,让我去找谷歌老兵聊了聊

我一直觉得自己用 AI 还行,直到上周三晚上 11 点,我和搭档用 Cursor 改一个落地页,AI 一次性给我们吐了 80 行代码,我俩一眼没看就上线了。第二天客户打电话过来:「按钮点了没反应。」

受了这刺激,我去听了 Pragmatic Engineer 那期播客,嘉宾是 Addy Osmani — 在谷歌待了 14 年,从 Chrome 浏览器到你按 F12 弹出来的开发者工具(DevTools),都是他团队做的,最近在管 AI 开发者体验这一块。

Addy 提了一个词我特别有感触:loop engineering。翻译成人话就是:「AI 干完活不算完,你必须再盯着过一遍。」

他举的自己的例子,跟我那次一模一样

他说自己上周在让 AI 帮写一份技术文档,AI 给的答案看起来头头是道。他自己又花了 20 分钟逐行核对,发现里面有三处 AI「编」出来的 API 用法(API 就是软件之间互相说话的方式)— 如果直接发出去,用这套文档的同事一定卡死。

他管这种心态叫「认知投降」(cognitive surrender):你太相信 AI 给的答案,慢慢就懒得自己想了。我那一刻浑身冒冷汗 — 我那个回客户的消息不也是这样么?

今天复刻这套打法,0 成本

钱:$0 — 你已经在用的 ChatGPT、Claude、Cursor 都行

时间:每次多花 5-10 分钟

技术门槛:会复制粘贴,会用眼睛看

第一步:今天你让 AI 写完任何要发出去的东西之前,把它当成「实习生交上来的稿子」— 你必须从头读一遍。把不确定的词圈出来,追问 AI:「这句话你怎么知道的?」如果 AI 给不出出处,那就是它在瞎编。

你是哪种玩法?

如果你刚起步(一人公司,0-10 个客户):先别急着让 AI 替你回消息。关键环节(报价、谈判、道歉)一定自己写,AI 只能打草稿。

如果你有 1-2 个长期客户:可以让 AI 起草客户邮件,但你脑子里要有「第二遍」的流程 — 自己读一遍,改掉 AI 那种「亲爱的尊敬的用户」味儿,再发出去。

如果你在扩规模(请了人):把这个「循环工程」直接写进你的 SOP(标准操作流程)。比如团队成员发任何外部消息前,必须勾一个「我看过至少一遍」的复选框。Addy 在谷歌就是这么带队的。