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PPT Masterfrontend-slides
做 PPT 这事，AI 给的解法完全相反 — 两个 67k 星 GitHub 项目替你选好了
PPT 该改还是发链接？GitHub 上两个加起来 67k 星的开源项目 PPT Master 和 frontend-slides 选了相反的路。前者死磕原生 Office，后者绕过 PowerPoint 直接给 HTML。这件事值得关心，因为它预示了 AI Agent（能自主完成任务的 AI 程序
8月29日·juejin.cn
OpenAIGPT-5.6
4 个 Agent 并行比 1 个更强更便宜 — 大模型胜负手正从模型转向系统
OpenAI GPT-5.6 默认让 4 个 AI 智能体并行协作，NVIDIA AVO 在抽象推理测试拿下满分——8 月密集信号指向同一判断：单模型算力天花板正被「多智能体系统」接管。这是 AI 行业的下一个工程分水岭。
8月29日·juejin.cn
Agent上下文工程
对话越长，AI 越笨：Agent 的真正瓶颈不在记忆，而在读不懂 PPT
一位工程师提出，Agent 卡在落地的根源不是上下文太短，而是它仍在用聊天记录当工作记忆。当 PPT、表格、文档这些"产物"能被 AI 直接读、改、验证时，Agent 才真正进入工作场景。
8月29日·juejin.cn
DeepSeekGLM
GLM 两张显卡跑赢 DeepSeek — 国产开源不再「将就」
Reddit 用户用两台 NVIDIA DGX Spark（约六万元一台）对比智谱 GLM-5.3 Flash 与 DeepSeek V4 Flash：写代码测试 GLM 97%，DeepSeek 94.5%，但 GLM 慢三成、上下文也短。开源小模型开始有真正的取舍。
8月30日·www.reddit.com
腾讯Hy4
腾讯一个半月把模型从 295B 堆到 770B — 中国大厂用开源抢时间
腾讯发布 Hy4 开源预览版:770B 总参数、49B 激活、1M 上下文、只支持文本。一个半月内从 295B 做到 770B,中国大厂的开源节奏值得关注——但 49B 激活才决定真实算力成本。
8月30日·simonwillison.net
Qwen阿里
工程师把 Qwen 调到极限后发现：26 万 token 是本地 AI 的硬天花板
一位开发者把 Qwen 最新模型调到极致后发现：上下文一旦超过 10 万 token，生成速度暴跌 75%。这说明长上下文仍是本地 AI 的天花板，也是企业绕不开云端的关键证据。
8月30日·www.reddit.com