把 opcnew 接入你的 AI 助手

通过标准 MCP（Model Context Protocol），让你的 AI 直接读取 opcnew 的 4,300+ 篇 AI 行业文章。无需复制粘贴。

你将获得

✓ 6 个工具 — search_articles / get_article / list_topics / get_article_meta / list_recent / compare_locales
✓ 3 个 prompt 模板（slash 命令） — daily_digest / topic_brief / compare_two_articles
✓ 50 篇文章可 @-mention（中英双语 catalog）
✓ 完全免费，无需 API key（公开读端点）

opencode

在项目根目录的 opencode.json（或全局 ~/.config/opencode/opencode.json）中加入：

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "opcnew": {
      "type": "remote",
      "url": "https://www.opcnew.com/api/mcp"
    }
  }
}

注意：opencode 的顶层键是 mcp，且远程服务器必须写 "type": "remote" — 与下面 mcpServers 的写法不通用。

其他客户端

使用 mcpServers 格式的客户端（Claude 系、以及多数桌面客户端）：

{
  "mcpServers": {
    "opcnew": {
      "url": "https://www.opcnew.com/api/mcp"
    }
  }
}

Cursor — 在 Settings → MCP 中添加 URL： https://www.opcnew.com/api/mcp
ChatGPT — 通过 Custom MCP 集成（开发者预览）
豆包 / Kimi / MiniMax — 在 Agent 设置中添加 MCP 服务器，URL 同上

工具一览

search_articles	搜索标题/摘要/标签 + 6 个过滤参数（tags/category/score_min/since/source/byline），cursor 分页
get_article	按 slug 取全文，可分块读（body_max_chars/body_start_index）
list_topics	全部标签 + 各自文章数
get_article_meta	只取元数据，不拉正文 — 省 token
list_recent	近 N 小时文章，cursor 分页
compare_locales	同一篇的中英版本并排（按 canonical_id 配对）

搜索覆盖标题、摘要和标签，不含正文，且走英文分词器 — 中文查询命中较差，建议用英文关键词。

Prompt 模板

在支持 prompts 的客户端中作为 slash 命令调用

/daily_digest — 近 24 小时 5 篇核心 + 趋势
/topic_brief — 针对某个标签的近期 brief
/compare_two_articles — 两篇文章对比阅读

测试端点

curl -sX POST https://www.opcnew.com/api/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

协议版本：最高可协商至 2025-11-25（由服务端自行协商）