25 帧每秒、单帧低于 30 毫秒，而且 100% 在浏览器里运行——我们判断，这比“又一个开源演示”更重要：AI 数字人正在从高门槛算力服务，变成普通软件都可能调用的本地能力。

这是什么

Reddit 上有开发者尝试把 LivePortrait 的 ONNX 版本放进 Chrome 配合 WebGPU（让浏览器直接调用显卡）运行，最初生成 1 帧要 30 秒，几乎不可用。后来他改走蒸馏模型（把大模型能力压缩进更小模型）路线，做出一个概念验证版，号称在自己的 5090 显卡上单帧低于 30 毫秒，约等于 25fps 实时效果。

这件事的关键不在画质已经成熟。开发者自己也承认，当前质量“还可以”，训练样本少、训练时间只有几小时，不同人像效果差异也大。真正值得关心的是：过去必须放在云端跑的人像驱动，现在开始有机会直接放进网页。

行业怎么看

如果浏览器内实时生成人像动画变得可行，视频客服、直播分身、教育讲解、虚拟主播这类产品的部署成本会明显下降。企业不一定再把每一帧都交给云端推理，响应速度、隐私和边际成本都会改善。

但我们也要看到反面：这还是早期实验，离稳定商用有距离。第一，效果依赖显卡，不同设备体验可能差很多；第二，训练数据少意味着泛化差，复杂表情和不同脸型未必稳定；第三，本地化能力越强，肖像滥用、低成本伪造内容的风险也越高。行业的机会与治理压力，会一起到来。

对普通人的影响

对企业 IT：如果这类模型继续变小，很多“视频化交互”应用可直接嵌进官网、培训系统或客服页面，不必先上昂贵的云推理架构。

对个人职场：演示、培训、销售沟通里，数字人口播和人像驱动工具会更便宜、更快，内容生产门槛继续下降，但“真人出镜”的可信度也会被稀释。

对消费市场：普通用户会更快看到浏览器内可玩的头像、照片动起来、实时视频形象替身等产品，但也要更早适应“看到人脸会动，不等于就是真的”这件事。