GPT-5.6 Luna

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Cost-efficient GPT-5.6 model for fast, high-volume workloads

约 70 万汉字上下文 · 能看图 · 会分步推理 · 能调用工具 / 接 Agent · 能输出结构化 JSON

读完一本 20 万字的书,写一份 2000 字摘要,大约 $0.06

按一个汉字 1.5 个 token、厂商官方价折算的量级估算,不是报价。完整口径见 「AI 模型榜单」页尾的名词解释

规格

上下文1,050,000≈ 约 70 万汉字
最大输出128,000
结构化输出支持
开源权重
发布日期2026-07-09

来源:models.dev 快照 2026-08-29

谁在提供、各家什么价

Provider输入 /M输出 /M缓存读 /M
OpenAI一方$0.2$1.2$0.02
Abacus$1$6$0.1
AI-ROUTER$1$6$0.1
AIHubMix$1$6$0.1
Azure$0.2$1.2$0.02
Azure Cognitive Services$1$6$0.1
Cortecs$0.219$1.32$0.022
GitHub Copilot$0.2$1.2$0.02
DevPass (LLM Gateway)$0.2$1.2$0.02
OpenCode Zen$0.2$1.2$0.02
OpenCode Go$0.2$1.2$0.02
Pioneer$1$6$0.1
Requesty$0.2$1.2$0.02
routing.run$0.7$4.2
SAP AI Core$1$6$0.1
Vivgrid$1$6$0.1

带「一方」标签的是模型厂商自己的价格;没有标签的行来自转售渠道,价格可能与一方不同。

什么时候选它

  • 想要 GPT-5.6 这一代的能力但预算敏感:$0.2/$1.2 每百万 token,是同代 Sol($5/$30)的约 1/25
  • 105 万上下文、能看图、能调用工具,规格上并没有为省钱砍掉这些

  • 同代三个型号(Luna / Terra / Sol)的差异我们没有实测过,只能告诉你价格与规格的差异,不能替你判断质量差多少

依据:官方定价页 · 复核于 2026-08-09

榜单位置

暂无榜单收录。这不代表模型表现不好 —— 只代表我们还没为它做这一层快照,没测过就不写分数。