GPT-6 Luna

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OpenAI's most efficient model for focused, high-volume tasks

约 70 万汉字上下文 · 能看图 · 会分步推理 · 能调用工具 / 接 Agent · 能输出结构化 JSON

读完一本 20 万字的书,写一份 2000 字摘要,大约 $0.03

按一个汉字 1.5 个 token、厂商官方价折算的量级估算,不是报价。完整口径见 「AI 模型榜单」页尾的名词解释。

规格

上下文1,050,000≈ 约 70 万汉字
最大输出128,000
结构化输出支持
开源权重否
发布日期2026-09-22

来源:models.dev 快照 2026-09-28

谁在提供、各家什么价

Provider输入 /M输出 /M缓存读 /M
OpenAI一方$0.1$0.5$0.01
302.AI$0.1$0.5$0.01
AIHubMix$0.1$0.5$0.01
Azure$0.1$0.5$0.01
Cortecs$0.12$0.6$0.012
GitHub Copilot$0.1$0.5$0.01
DevPass (LLM Gateway)$0.1$0.5$0.01
OpenCode Zen$0.1$0.5$0.01
OpenCode Go$0.1$0.5$0.01
Requesty$0.1$0.5$0.01
Vivgrid$0.1$0.5$0.01

带「一方」标签的是模型厂商自己的价格;没有标签的行来自转售渠道,价格可能与一方不同。

什么时候选它

我们尚未评估这个模型的适用场景。它来自 models.dev 快照的全量收录 —— 规格是厂商公开数据;价格只有标了「一方」的那行才是厂商自己的报价,其余来自转售渠道。适用场景没人写过,不编。

榜单位置

暂无榜单收录。这不代表模型表现不好 —— 只代表我们还没为它做这一层快照,没测过就不写分数。