Llama-3.3-70B-Instruct
meta · meta/llama-3.3-70b-instruct
Popular open Llama workhorse for multilingual chat, coding, and self-hosting
约 9 万汉字上下文 · 能调用工具 / 接 Agent · 能输出结构化 JSON · 开源权重,可自部署
读完一本 20 万字的书,写一份 2000 字摘要,大约 无公开单价
按一个汉字 1.5 个 token、厂商官方价折算的量级估算,不是报价。完整口径见 「AI 模型榜单」页尾的名词解释。
规格
| 上下文 | 128,000≈ 约 9 万汉字 |
|---|---|
| 最大输出 | 4,096 |
| 结构化输出 | 支持 |
| 开源权重 | 是 |
| 发布日期 | 2024-12-06 |
来源:models.dev 快照 2026-08-29
谁在提供、各家什么价
| Provider | 输入 /M | 输出 /M | 缓存读 /M |
|---|---|---|---|
| Azure | $0.71 | $0.71 | — |
| Azure Cognitive Services | $0.71 | $0.71 | — |
| Cortecs | $0.129 | $0.399 | — |
| GreenPT | $1.254 | $1.254 | — |
| Helicone | $0.13 | $0.39 | — |
| Charm Hyper | $0.6066 | $1.0386 | — |
| Llama | 套餐内计价 | 套餐内计价 | — |
| DevPass (LLM Gateway) | $0.13 | $0.4 | — |
| Regolo AI | $0.6 | $2.7 | — |
| Scaleway | $0.9 | $0.9 | — |
带「一方」标签的是模型厂商自己的价格;没有标签的行来自转售渠道,价格可能与一方不同。
什么时候选它
我们尚未评估这个模型的适用场景。它来自 models.dev 快照的全量收录 —— 规格是厂商公开数据;价格只有标了「一方」的那行才是厂商自己的报价,其余来自转售渠道。适用场景没人写过,不编。
榜单位置
暂无榜单收录。这不代表模型表现不好 —— 只代表我们还没为它做这一层快照,没测过就不写分数。