Qwen3.7 Max

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Qwen frontier model tuned for agent frameworks, coding assistants, and long tasks

约 67 万汉字上下文 · 会分步推理 · 能调用工具 / 接 Agent · 能输出结构化 JSON

读完一本 20 万字的书,写一份 2000 字摘要,大约 $0.77

按一个汉字 1.5 个 token、厂商官方价折算的量级估算,不是报价。完整口径见 「AI 模型榜单」页尾的名词解释

规格

上下文1,000,000≈ 约 67 万汉字
最大输出65,536
结构化输出支持
开源权重
发布日期2026-05-21

来源:models.dev 快照 2026-08-29

谁在提供、各家什么价

Provider输入 /M输出 /M缓存读 /M
Alibaba一方$2.5$7.5$0.5
Abacus$2.5$7.5
AIHubMix$1.69$5.07$0.169
Alibaba (China)$2.5$7.5$0.5
Alibaba Coding Plan$2.5$7.5$0.5
Alibaba Coding Plan (China)$2.5$7.5$0.5
Alibaba Token Plan套餐内计价套餐内计价$0
Alibaba Token Plan (China)套餐内计价套餐内计价$0
Charm Hyper$2.5$7.5$0.5
DevPass (LLM Gateway)$1.25$3.75$0.25
NanoGPT$2.5$7.5$0.5
OpenCode Go$2.5$7.5$0.5
Pioneer$1.25$3.75$0.25
Requesty$2.5$7.5$0.25

带「一方」标签的是模型厂商自己的价格;没有标签的行来自转售渠道,价格可能与一方不同。

什么时候选它

我们尚未评估这个模型的适用场景。它来自 models.dev 快照的全量收录 —— 规格是厂商公开数据;价格只有标了「一方」的那行才是厂商自己的报价,其余来自转售渠道。适用场景没人写过,不编。

榜单位置

暂无榜单收录。这不代表模型表现不好 —— 只代表我们还没为它做这一层快照,没测过就不写分数。