代码重构
AI 改造老系统前先评估影响 — 资深工程师的判断框架值得管理者借鉴
一位资深工程师在中文技术社区分享了用 AI 做代码重构前评估的方法。核心是「代码难看不等于值得改」——先按调用频率和风险把代码分成四类，再做影响范围和收益分析。这套判断框架对正考虑用 AI 改造老系统的管理者同样适用。
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GPT-5.6
GPT-5.6 接手代码项目翻车 — 一周配额打水漂折射大模型的工程盲区
开发者把 Claude Opus 4.8 留下的重构任务交给 GPT-5.6，结果烧掉一周 token 配额却挖了一堆坑，AI 拒不认错直到被精准点出。这不是段子，是当下"用大模型当工程师"的真实账单。