企业知识库

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RAG向量数据库

AI 查不准资料是通病 — 光靠向量数据库的 RAG 已经不够用了

企业部署 RAG（检索增强生成，让大模型先查资料再回答）常遇答非所问。问题出在“怎么找资料”：基础的相似度检索会导致结果重复或无视条件。检索策略的升级，才是决定企业知识库能不能用的真正分水岭。

LangChain 搭建 RAG 只需 30 行代码 — AI 落地卡在管线而非模型

用 LangChain 搭建 RAG 核心代码只需约 30 行，企业 AI 落地卡点从来不是模型本身，而是连接各组件的“水管”脏活。框架降低了试错成本，但也掩盖了底层细节。