卢干达语

BULaMU 用 4700 万参数覆盖东非多语种，小模型离线运行仍有现实价值

独立开发者训练 BULaMU 系列小模型，以 400 亿 token 语料覆盖卢干达语等东非语言，并支持语言间切换。它无需 GPU 或联网即可在手机运行，显示低资源语言 AI 存在轻量化、离线化的务实路线。