增量更新

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企业 AI 知识库的隐藏成本：文档每次更新，都在重新烧一遍算力

我们注意到一个常被忽视的问题：企业花大钱建的 AI 知识库，文档每次更新，背后的索引都得重新处理。百万级文档全量重建要几小时，增量更新又容易新旧版本冲突。这才是 RAG 真正落地的坑。

建好一个能查代码的 AI 知识库不难，难的是让它三个月后还跟得上代码本身的变化。我们关注到一个工程现实：增量更新策略（按需重建、跳过无关变更、传播调用链分析）正在成为 RAG 类项目的隐性护城河。