多智能体协作
AI 助手开始组队干活后，你的客户资料还能放心交给它吗？
当 AI 助手开始互相协作，误删文件、泄露客户资料和权限失控的风险也会增加。本文用一个独立创业者的场景，梳理如何试用多智能体协作，并设置人工确认、数据隔离和权限边界，避免把业务交给一套看不懂的系统。
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多智能体协作
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Agency Agents
230 个 AI 角色被塞进一个数字公司 — AI 开始从工具变成同事
GitHub 上的 Agency Agents 项目把 AI 编程助手升级为 230 人规模的'数字公司'，按剧本协同处理复杂任务。这是 AI 从单兵提效走向团队协作的标志性实验，但本地化适配仍是关键缺口。
LangGraph
Agent 跑通一次容易，跑稳一万次才见真章 — 大模型下半场拼的是基本功
Agent 行业最被低估的挑战是工程化：从 Demo 到生产，要跨过可预测、可恢复、可观测、可控制、可评估五道门槛。LangGraph 这类编排框架正成为新基础设施，决定 AI 能否真正进入企业核心流程。
MiniMax
MiniMax 的 Agent 框架源码被拆中央调度模式被标不推荐
MiniMax 的开源框架 Eino 提供了三种 Agent 协作预制模式，其中一种被自家源码标注为不推荐——这不是某个开发者的个人意见，而是来自大模型公司内部的工程判断。对正在选型的企业 IT 来说是个信号：Agent 框架开始有立场。