多模态AI

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AI 模型越跑越多，钱烧得最快的地方不是 GPU 而是存不下的数据

一家客户 4 个 AI 模型每 6 小时产出 0.68TB 数据，本地存储直接崩盘。Akamai 测完后发现瓶颈根本不在存储本身。这个案例背后，是 AI 基础设施账单正在从算力悄悄转向数据管道。

跨模态提示注入攻击让现有AI安全检测体系形同虚设，正在部署AI客服、智能文档处理的企业必须重新评估其安全预算与架构选型。