BULaMU
BULaMU 用 4700 万参数覆盖东非多语种，小模型离线运行仍有现实价值
独立开发者训练 BULaMU 系列小模型，以 400 亿 token 语料覆盖卢干达语等东非语言，并支持语言间切换。它无需 GPU 或联网即可在手机运行，显示低资源语言 AI 存在轻量化、离线化的务实路线。
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多语言模型
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Y Combinator
YC 把整晚 Paper Club 给了"数据" — 大模型下半场：算力不缺，缺的是高质量数据
YC 这周把 Paper Club 整晚给了"数据"。我们看完觉得这信号很明确：当模型架构趋同、参数竞赛降温，行业竞争重心正在从"算力+参数"转向"数据质量+评测体系"。对中国大模型公司尤其关键。