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多Agent
找到 7 篇关于此标签的文章
QwenNVIDIA
双 DGX Spark 跑 181 tok/s 并发 — 本地多 Agent 这次能用了
海外工程师用 2 台英伟达 DGX Spark 桌面超算，搭载 Qwen 系列开源模型，并发跑出 181 token/秒，同时撑起 9 个 AI Agent。对企业的意思是：本地多 Agent 部署从'展示'走向'干活'。
1d ago2 分钟
Pragma多Agent
AI Agent 团队化的真问题：上下文管理不是堆提示词就能解决
Pragma 是一个开源多 Agent 框架，把上下文管理做成独立子系统。它承认了一件事：多 Agent 协作天然更贵，工程化能力比模型智能更稀缺。
5d ago2 分钟
TeamAgentX多Agent
他把 AI 组成了"虚拟软件公司" — 多 Agent 协作开始从概念走向开源工具
一个独立开发者把 Claude、Codex 等 Coding Agent（能独立写代码、改文件的 AI）塞进同一个"群聊"，让它们分工协作，开发了一个叫 TeamAgentX 的开源多 Agent 软件。值得关注的是：他用最便宜的模型执行写代码这类活，把贵模型留给架构和质检，整体 token（模型按
Aug 102 分钟
多AgentAgent
多 Agent 编排开始从概念走向工程化，企业真正难点已不是模型
一篇技术拆解把多 Agent 的关键问题讲透了：难点不再是“让模型回答”，而是怎样拆任务、控流程、做校验。值得关心的是，这标志着企业用大模型的竞争，正从拼参数转向拼系统工程能力。
Jun 242 分钟
GoogleJAX
Google 用多 AI Agent 把代码迁移提速 6 倍 — AI 编程从写函数升级到做工程
Google 用多个 AI Agent 协作，将 TensorFlow 到 JAX 的框架迁移提速 6 倍。这不是 AI 写代码又快了一点，而是 AI 第一次证明自己能完成需要数月人工的系统性工程任务。
May 62 分钟
LangChain多Agent
LangChain 拆解全能 AI 幻象 — 多 Agent 分工协作正成为企业落地务实选择
LangChain 最新教程详解多 Agent 系统，将全能 AI 拆解为多个专业 AI 协作。这解决了单一 AI 工具过多易选错、角色混乱的痛点，标志着 AI 应用从炫技走向真实业务分工。
May 52 分钟
AMD R9700本地部署
三张显卡跑Agent集群 — 本地AI的瓶颈从显存转向编排
一位开发者用3张AMD显卡搭建多Agent本地协作环境，让小模型各干各的、云端大模型当监工。这暴露了本地AI的新瓶颈：跑得动不够，还得编排得好。
May 32 分钟