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大模型越大越靠谱?120B 测试给出反常识结论:越大越会'自信地胡说'
本地跑大模型时怎么知道它在胡说?Reddit 团队测试 1.5B 到 120B 模型后发现:大模型幻觉时输出完全相同的错误答案,传统检测方法失效。这意味着企业用越大模型做关键任务,反而需要更警惕——'越大越好'的常识被打破。
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本地跑大模型时怎么知道它在胡说?Reddit 团队测试 1.5B 到 120B 模型后发现:大模型幻觉时输出完全相同的错误答案,传统检测方法失效。这意味着企业用越大模型做关键任务,反而需要更警惕——'越大越好'的常识被打破。
传统软件崩了看日志,AI 应用最常见的问题是程序正常但输出错乱。一位开发者把这类 Bug 拆成代码、数据、模型三层,给出一套可落地的排查方法。