数据架构

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AI 自动打标为何总翻车?问题从来不在模型,在数据没留痕

一家内容电商的 AI 打标系统曾因接口报错被记成"其他"标签,占比从 17% 暴涨到 82%。事故根因不是模型,而是数据没有分层留痕。这件事告诉我们:AI 工程化的真正战场,已经从模型转移到了数据架构。

Palantir 被反复提及，靠的不是模型，而是二十年前构建的底层数据结构 Ontology（本体）。我们注意到：企业 AI 落地卡在最后一公里，根因不是模型能力，而是数据结构不承载业务语义。这件事值得关心，因为它重新定义了企业 AI 的竞争重心。