机器人视觉

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韩国团队把视觉定位改成"选区域"而非"画框" — 机器人本地视觉模型又轻了一档

一家韩国开源团队发布 10B 参数视觉模型 VLX-Seek 1.5，核心思路是把物体定位从"输出坐标数字"改为"选择候选区域"。对机器人、无人机等边缘端（本地、离线）视觉场景，这等于换了一条更稳的技术路线。值得关心的是，开源小模型正在把以前只能跑在云上的视觉能力，压进本地设备。

ROS 强制统一相机坐标系、Linux V4L2 框架屏蔽硬件差异——机器人视觉底层正在完成「标准化」。这对关注机器人和自动化赛道的决策者意味着：技术门槛在降，但锁定风险也在累积。