MIT
MIT 权重编辑能修模型缺陷，但离自我进化仍很远
MIT 提出的权重编辑方法，可在不重新训练的情况下修补提示词注入、静音幻觉等明确缺陷。实际测试显示它适合针对性修复，但远不等于模型能自主改进，落地价值仍取决于问题是否清晰可描述。
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权重编辑
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Claude Opus
Opus 改写 Qwen 权重降低拒答，但只减少了约一半
一名研究者用 Claude Opus 定位并编辑 Qwen3.8-27B 的权重，让模型在部分任务上更愿意回答，同时保住静态测试能力。结果说明模型拒答并非集中在一个开关，而是分散在多层网络；降低限制能局部实现，却难以稳定、均衡地控制。