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NVIDIA 揭潜规则：GPU 集群体检全绿、AI 训练照样翻车，连 512 卡都救不了
NVIDIA 工程师本周发文：512 张 GPU 同时跑训练任务时，即便每张卡、每条网络都显示健康，整体任务依然可能慢得离谱甚至直接失败。问题出在哪？对正打算上 AI 的企业，这事比买显卡本身更要紧。
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模型训练
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vLLM 升级 V1 让强化学习结果跑偏 — 推理框架的正确性比速度更值得关心
vLLM 从 V0 升级到 V1 后，在强化学习场景下出现输出不一致的问题。推理框架的「快」如果以牺牲「准」为代价，会让依赖它训练的模型悄悄走偏。