注意力机制

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一个小游戏把大模型注意力机制讲明白了，教育价值大于技术突破

Reddit 上出现了一个名为 Colony 的演示项目，用“代理群体”（agents，按规则分工的小程序）在棋盘里模拟大模型的注意力机制。我们判断，它不是新技术发布，但很值得关心，因为它把最难讲清的原理，变成了普通人能看懂的动态过程。

Transformer注意力机制

读懂 Transformer 注意力机制——大模型能长记性全靠这套 2017 年的老引擎

注意力机制是大模型底层的关键原理，通过给重要信息分配高权重解决了AI健忘问题。搞懂它不是为了写代码，而是看懂大模型长文本的能力边界和背后的算力账单。

Seq2Seq 架构十年演进 — 理解它才算真正看懂大模型的技术起点

2014 年 Google 提出的 Seq2Seq 架构，是 GPT、BERT 等大模型共同的技术底座。理解它的编码器-解码器分工与信息瓶颈，才能判断 AI 能力边界。