混合检索

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大模型总爱瞎编：RAG 让 AI 先查资料再回答，这正成为企业落地标配

RAG（检索增强生成）让大模型回答前先查外部资料，解决知识滞后和幻觉问题。这不是技术补丁，而是企业让 AI 真正接触私域数据、避免乱说话的关键基础设施。

一个基于 Qwen3.5-4B 的开源 MCP 记忆工具，用 BM25+向量混合检索给 Agent 加项目记忆。值得关心：Agent 记忆的主流解法正从'堆上下文窗口'转向'做对检索'，小模型路线让落地门槛显著降低。