LangGraph
模拟面试智能体改用状态机 — Agent 开始补上工程可靠性
一位开发者用 LangGraph 重写模拟面试智能体，把整场面试拆成状态、节点与条件边，并加入断线续面和测试。其价值不只是流程更顺，而是展示 Agent 从提示词演示走向可维护系统时，状态管理与工程约束正在成为关键能力。
返回首页
状态机
找到 3 篇关于此标签的文章
LangGraph
Agent 跑通一次容易，跑稳一万次才见真章 — 大模型下半场拼的是基本功
Agent 行业最被低估的挑战是工程化：从 Demo 到生产，要跨过可预测、可恢复、可观测、可控制、可评估五道门槛。LangGraph 这类编排框架正成为新基础设施，决定 AI 能否真正进入企业核心流程。
LLM
一周做出 AI 客服原型不难，难的是把“会聊天”变成可交付系统
一篇开发实战文章讲清了 AI 客服的真实门槛：不是接上大模型就够，而是要补齐会话管理、状态机和审计这些工程层能力。值得关心的是，企业买到的往往不是“更聪明的机器人”，而是一套更可控的服务流程。