Meta
Meta 用机器学习调度广告算力，系统性能再提升约10%
Meta 推出 Intelligent Delivery，用机器学习预测算力的边际收益，并把有限计算资源动态分配到广告请求、模型和硬件。2017 年以来，它在模型与系统升级之外贡献约 10% 的广告排序提升，核心价值在于让算力流向最值得的位置。
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算力调度
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Dharma-AI
同一集群仅改调度顺序多挤出 33% 利用率 — 但别急着欢呼
Hugging Face 博客上一篇来自 Dharma-AI 的技术分享抛出一个反直觉数字：同一组 GPU，什么硬件都没换，只调整任务调度顺序，集群利用率就提升了 33 个百分点。这事值得关心，因为它意味着 AI 算力荒的另一面，可能是大量闲置。