记忆系统

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货拉拉

货拉拉把 AI 记忆做成四层系统，Agent 竞争转向持续服务能力

货拉拉披露了一套面向客服 Agent 的四层记忆架构，并复盘 50 通被用户删除的对话，认为问题不只是提示词或知识库，而是系统无法跨会话理解用户。文章真正值得关注的地方，是 AI 产品的竞争正从单轮回答质量转向长期记忆、策略执行与效果闭环。

11月4日4 分钟AI财经周刊juejin.cn

Agent

AI 记不住你说的话，是设计问题不是技术不行。工程师的解法：每段对话后再调一次大模型挑出值得留的，按三层楼递进——基础回忆、多会话检索、主动服务。LoCoMo 基准是它的考试线。

10月1日2 分钟AI财经周刊juejin.cn

货拉拉

货拉拉发了一篇工程长文，把自研的大模型记忆系统拆得底朝天。这事撕开了一个真相：模型再强，记忆层没做对，AI 就是个'金鱼脑'，每次都从零开始。

8月13日4 分钟AI财经周刊juejin.cn

Claude Code

Claude Code 公开四级记忆文件架构，从用户偏好到项目规则自动注入每次对话，并支持 MCP 连接 IDE 工具。AI 编程工具正从"一次性问答"转向"有上下文的长期协作"，值得关心的是这套机制离真正好用还有多远。

4月30日4 分钟AI财经周刊juejin.cn