KES AI
KES AI 推进 NL2SQL 语义层落地，大模型查数难题转向业务治理
金仓 KES AI 数据库把语义建模、向量检索和行级安全放进内核，目标是让大模型生成的 SQL 从“能写”走向“可执行”。这件事值得关注：企业 AI 查数的瓶颈，正从模型能力转向指标口径、权限与数据治理。
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语义层
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Palantir
Palantir 靠二十年前的设计赢了企业 AI 落地 — 数据结构比模型更决定成败
Palantir 被反复提及，靠的不是模型，而是二十年前构建的底层数据结构 Ontology（本体）。我们注意到：企业 AI 落地卡在最后一公里，根因不是模型能力，而是数据结构不承载业务语义。这件事值得关心，因为它重新定义了企业 AI 的竞争重心。