Whistle
16.9 MB 装下一套语音转文字,端侧 AI 落地信号明确
本地 AI 社区 r/LocalLLaMA 出现一个叫 Whistle 的语音转文字模型,体积只有 16.9 MB — 不到主流工具的百分之一。它意味着语音转写可以完全在本地设备运行,不联网、不上传。「端侧 AI」在语音任务上第一次做到真正轻量。
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本地 AI 社区 r/LocalLLaMA 出现一个叫 Whistle 的语音转文字模型,体积只有 16.9 MB — 不到主流工具的百分之一。它意味着语音转写可以完全在本地设备运行,不联网、不上传。「端侧 AI」在语音任务上第一次做到真正轻量。
Google 本周上线 Gemini 3.5 Transcribe,把语音转文字的错误率从上一代约 7.3% 压到 2.6%。这件事值得关心,是因为会议记录、客服质检、法律取证这些场景的可靠性门槛被进一步压低。
Google DeepMind 上线 Gemini 3.5 Transcribe,主打更"智能"的语音转文字。在 Whisper 免费开源、Azure 占据企业市场、各家会议软件自带转录的拥挤赛道里,Google 想靠"上下文理解"再分一杯羹。
微软开源的 V ibe Voice 能帮你把语音自动转文字、生成摘要,省下每天手动整理录音的半小时,零费用起步,适合有语音处理需求的独立创业者。