边缘AI

找到 7 篇关于此标签的文章

OCR 装进一个 HTML 文件就能用：边缘 AI 开始挤掉云端 API

百度开源的 PP-OCR 被开发者打包成单个 HTML 文件，靠 WebAssembly 让浏览器离线跑 OCR。不装 Python、不要服务器、图片不出本机 — 边缘 AI 第一次以「可执行文档」的形态落地，OCR 这种最常见的视觉 AI 多了一条不依赖云端的部署路径。

知名本地 AI 社区 r/LocalLLaMA 新开子版 r/LowEndLocalAI，专门讨论如何用 16G 内存笔记本、集成显卡、迷你主机跑大模型。背后是云端军备竞赛之外，本地 AI 路线的悄然反扑。

WebGPU是新一代浏览器标准，让网页JS可以直接调度本地GPU的并行计算能力。主流浏览器近两年陆续落地支持，这为浏览器内置AI推理等重负载场景打通了底层通路。

一篇工程师实战长文，把 YOLOv5 从 PyTorch 一路部署到地平线征程6 板端：模型转换、C++ 推理、精度评估全流程跑通。背后是国产 AI 芯片在视觉场景的落地能力在往前走，但工程门槛依然不低。

开发者社区冒出一个5美元的ESP32-S3项目MiniClaw，纯C语言、跑完整Agent循环。这件事比听上去更重要：它意味着具身AI的硬件成本正在接近工业可承受线。

Flock Safety 把几百美元一台的 AI 摄像头铺到美国数千城镇，本地识车牌，警方查询无须搜查令。我们关心的是：当边缘 AI 把监控成本压到一个零界线，谁来管数据流向。

一家韩国开源团队发布 10B 参数视觉模型 VLX-Seek 1.5，核心思路是把物体定位从"输出坐标数字"改为"选择候选区域"。对机器人、无人机等边缘端（本地、离线）视觉场景，这等于换了一条更稳的技术路线。值得关心的是，开源小模型正在把以前只能跑在云上的视觉能力，压进本地设备。