ETF Agent
AI Agent 做基金分析卡在哪：不是模型笨，是工程链路没人写透
拆解一句"帮我看看基金组合"背后的六层 Agent 系统：身份、上下文、工具、证据、交付、观测。结论是真正的瓶颈不在大模型本身，而在"研究循环"这种工程架构的设计。
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金融科技
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Anthropic
Anthropic 把企业 AI 拆成零件 — 36K 星金融模板登顶 GitHub
Anthropic 把 36K 星的金融 Agent 模板仓库放上 GitHub Trending 第一。它的价值不在"Claude 会做金融分析"，而在把企业 AI 落地拆成可拼装零件：权限、数据源、人工复核、审计。对评估 AI 落地的团队，这是难得的工程样板。
Mistral
Mistral 把 AI 查文档准确率从 27% 拉到 86%，代价是 71 秒等待
Mistral 推出 Agentic Search，让 AI 在 SEC 文件、合同等复杂文档上的检索准确率从 26.7% 跃升至 86%，但平均响应要 71 秒。这不是技术升级，是检索范式从'找片段'到'拼证据链'的转变，金融、法律等场景要重新评估投入产出。