NVIDIA
部分 GPU 报价松动，但尚不足以证明算力需求见顶
美国零售与二手渠道出现 GPU 降价和退役设备抛售迹象。值得关注的是，部分型号供给可能正在放宽；但消息来自社区讨论，尚不足以确认 AI 算力需求整体降温。
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A100
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Amazon SageMaker
SageMaker 开放 GPU 切分，AWS 试图让每块算力不再闲置
AWS 为 SageMaker Inference 加入 NVIDIA MIG GPU 切分支持，一块物理 GPU 可拆成最多 7 个隔离实例，并可按模型需求分配不同规格。它主要解决多模型部署时算力浪费和配置复杂问题，释放信号是云端 AI 基础设施竞争正从“有没有 GPU”转向“如何精细使用 GPU
Nvidia
开发者花 5000 美元组装本地 AI 设备，算力去云端化正成为个人投资新选项
Reddit 开发者计划花 4500 美元采购本地 AI 设备替代云服务。当大模型调用成为常态，个人与中小企业开始认真计算买断本地算力的 ROI，本地部署正从极客玩具变成成本账本上的现实选项。
DeepSeek
RAG 架构迁移：从自建 GPU 集群转向 API， 成本直降 97%
一 家中国 SaaS 企业将 AI 基础设施从四块 A100 迁移至 De epSeek API，月度成本从 8 万元骤降至不足 2000 元，降幅达 97.5%。
4月13日9 分钟opcnew 编辑部juejin.cn