Generative AI Foundations
AI 原理看不懂也能用：先补数学这堂轻量课
我用这本免费小册子梳理生成式 AI 的概率与数学直觉；它不帮你赚钱，但能减少跟技术沟通时的误解，适合副业玩家和小型团队快速补课。
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AI 入门
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掘金
装了 30 个 AI 插件不等于入门 — 分水岭是你会不会诊断它缺什么
上周一篇掘金热帖提出一个判断：知道各种 AI 术语只是认得工具箱，决定用得好不好的是诊断能力——能判断 AI 卡住时缺的是材料、视角还是工具。值得每个想认真用 AI 的职场人自测一次。
AI by Hand
客户问我 AI 怎么筛简历，我愣住了 — 这个免费资源帮我搞懂底层
用一支笔、一张纸把 AI 底层逻辑讲明白的免费资源。零成本、两天入门、高中数学够用，帮你在客户面前不被一句'这是黑盒'问住。
经典论文
读懂 16 篇经典论文，AI 七十年就在解决一个问题——怎么让机器"学会"
一篇国内开发社区传阅甚广的长文，把机器学习奠基论文串成一条线：从 1958 年感知机到反向传播、多层网络。它的价值不在技术细节，而在于让非科班出身的人第一次看清——今天所有大模型，本质上都是同一套"调参数"的思路放大几百万倍。