Strands Decider
Amazon 替换昂贵模型后省下数百万，成本决策其实不复杂
Amazon 把部分模型调用交给 Strands Decider 决策后，据报道节省数百万美元。咱们用非技术视角拆解：先定义任务，再让系统选择合适模型，而不是所有请求都用同一款。
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AI 成本优化
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Qwen
对话 context 烧钱 — 开发者让 0.8B 小模型给 70B 减压，按工种配模型
Reddit LocalLLaMA 板块一个讨论让我们注意到：让千问 0.8B 这种小模型专门压缩对话历史，再喂给 70B 大模型推理——不同任务不该共用一个模型，正在悄悄改变 AI 公司成本结构。