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AutoGen
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MyCodeAgentCode Agent
AI Agent 跑不稳不赖大模型 — 拆开开源代码看工程真相
AI Agent 好不好用，往往不是底层大模型说了算，而是外面那层'工程骨架'做得多扎实——业内叫 Harness。本周一篇拆解开源项目 MyCodeAgent 的技术长文，揭示'控制流怎么设计'这一环节的三道关键工程选择，以及被忽略的四个风险。读懂它，企业选 Agent 产品时就知道该问什么了。
8月26日2 分钟
MicrosoftMAF
微软合并两大框架推出MAF 1.0 — 企业Agent开发告别碎片化
微软将AutoGen和Semantic Kernel合并为统一框架MAF 1.0，补齐企业级Agent开发短板。大厂开始收拢散局，但Azure绑定和生态迁移成本值得关注。
5月3日2 分钟
Andrew
-NgLangGraph
Agentic AI Bottleneck Shifts from Code to Deployment Operations
Andrew Ng 指出，Agentic AI 的瓶颈已 不再是代码编写，而是生产环境部署与问题定义， 一个新的运营角色正在悄然兴起。
4月18日2 分钟
LangGraphAutoGen
Multi-Agent LLM Dev Is a Distributed Systems Problem
Coordinating multiple coding agents exposes classic distributed systems failures: consensus, ordering, and fault tolerance.
4月7日2 分钟