SPLADE
0.1B 稀疏检索模型跑赢 0.6B — 本地知识库开始轻量化
开发者实测显示,0.1B 级 SPLADE 稀疏检索模型在数百条查询测试中超过 Qwen3-Embedding-0.6B,且显存占用低于 1.5GB。它说明本地知识库不必依赖大型向量模型,但单次实验仍不足以证明普遍替代。
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开发者实测显示,0.1B 级 SPLADE 稀疏检索模型在数百条查询测试中超过 Qwen3-Embedding-0.6B,且显存占用低于 1.5GB。它说明本地知识库不必依赖大型向量模型,但单次实验仍不足以证明普遍替代。