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大模型分类终于能讲清 — 选错版本比参数小更常见

大模型没有唯一的分类标准，按能力、领域、架构和模态划分会得到不同答案。我们认为，选型时先看 Base、Instruct 与 Reasoning 的能力差异，通常比纠缠参数规模更有效，也能减少因版本或对话格式用错造成的效果落差。