Blackwell
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NVIDIA 顶级显卡上架澳洲折扣超市 — 算力白菜化可能真发生了
本周 Reddit 用户发现，NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell（企业级 AI 显卡，96GB×8）出现在澳大利亚连锁折扣超市 Big W 的预购页。值得关心的是：如果这条零售路径真的走通，算力价格曲线的下沉速度，可能被市场低估。
一张 24G 工作站显卡跑起 27B 模型 — 本地大模型开始够用了
本周 Reddit 一位开发者用一块 24GB 工作站显卡，把阿里通义千问 27B 模型跑出了 128K 上下文和每秒 60 个字的生成速度。值得关心的是：几万块硬件就能本地跑中型大模型，企业不必再把所有数据送去云端。
NVIDIA 用 Vera Rubin 重定义 AI 算力标准 — 但能耗账单才是 Agent 时代的真问题
NVIDIA 推出 Vera Rubin 与 Blackwell GPU,在 Agent 类工作负载上刷新每瓦性能纪录。但真正值得关心的是:Agent 让单次推理的输入量暴涨 4 倍,算力需求被结构性抬升,数据中心开始重新算账。
Nvidia 把专业显卡价格翻倍 — AI 算力涨价正在悄悄改写游戏规则
Nvidia 把 RTX PRO 6000 Blackwell 显卡售价从 8000 美元涨到 16000 美元，96GB 显存版本涨幅最猛。这背后是 AI 推理需求爆发，企业愿意为算力付双倍价，但中小玩家可能正被挤出市场。
英伟达包揽 MLPerf 训练榜第一，算力竞争开始从芯片转向系统能力
MLPerf Training 6.0 中，英伟达在全部测试项目提交成绩，并同时拿下大规模训练速度和单加速器效率第一。值得关心的不是又赢了一次，而是 AI 算力竞争正从单颗芯片参数，转向整套系统与软件协同能力。
NVIDIA 48GB 显存专业卡 A5000 Pro 上架 — 本地跑大模型不用再切双卡了
NVIDIA RTX A5000 Pro Blackwell 48GB 显卡售价约 4500 美元，单卡即可运行 Qwen 27B 量化模型。对想本地部署 AI 的中小企业，这比双卡方案更简洁，但性价比仍需仔细算账。
Tinygrad 在 Blackwell 集群上测 MoE — 本地 AI 社区开始玩最贵的硬件乐高
有人在 Blackwell + M3 Ultra 的 RDMA 集群上跑 Tinygrad 测 MoE 模型，近 2TB 显存。这不是企业发布，而是社区极客的自发实验——本地派正在用最激进的硬件组合，试探开源框架的极限。