Chain-of-Thought

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AI 的'一步步想'技术：让大模型从猜答案到会推理 — 三年前的简单方法仍是行业标配

Chain-of-Thought（思维链）是主流大模型能处理复杂推理题的关键底层技术。它通过让 AI 把思考过程显性化，大幅提升数学、逻辑等任务的准确率。理解它，能帮你看穿现在 AI 产品宣传里'会推理'三个字的水分。

大模型开始展示思考草稿 — 黑箱透明化正从卖点变成标配

大模型开始把推理过程（Chain of Thought）直接展示给用户看。这不仅仅是技术秀，更是解决信任问题的解药，正在重塑人机交互的标准。

GPT-5.5 思维链意外泄露 — OpenAI 正用'原始人语言'压缩推理成本

GPT-5.5 的内部推理过程被意外截获，输出全是电报式短句。这与 5 个月前社区提出的'用原始人语言做思维链可省 token'方案如出一辙，说明 OpenAI 已把推理成本优化写进了模型底层。