Rails 之父刚宣布手写代码已死 — 反对 AI 最凶的人也开始倒戈
Ruby on Rails 创始人 DHH 本周对 1,200 名开发者说,"手写代码的时代结束了"。半年前他还公开讲 AI 编程是泡沫。半年内两次 180 度反转意味着什么?我们认为,AI 进入编码领域的辩论阶段已经结束。
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Ruby on Rails 创始人 DHH 本周对 1,200 名开发者说,"手写代码的时代结束了"。半年前他还公开讲 AI 编程是泡沫。半年内两次 180 度反转意味着什么?我们认为,AI 进入编码领域的辩论阶段已经结束。
GitHub 公开 18 个月前端重构复盘:'JS 写样式'改回传统 CSS(性能提升 55%)。收尾阶段更值得关注——2 人搭配 Copilot agents 3 周清掉 895 处遗留代码。这给所有想用 AI 提效的团队提了个醒。
GitHub 9 月 25 日给企业版 Copilot 报告加了一项新指标:把一个 PR 从「可以审查」到「合并」的等待时间,拆成三段分别计时。值得关心的是,过去「我们开发慢」这种笼统抱怨,现在能分解成三种可分别处理的问题。
企业 AI 用得越多,月底账单越吓人。微软本周更新 AI FinOps,主张把'谁在用、做什么、结果如何'串成一条链算账。这意味着企业 AI 竞争从'谁能用上大模型'进入'谁能管好成本'的下一阶段。
掘金一篇《AI 编程实战》第 7 篇总结,把过去 6 天的内容归纳为 3 条原则:不把 AI 当答案机、问题要描述清楚、所有输出都要验证。这意味着 AI 编程的真正门槛,不在工具,而在协作方式。
GitHub 悄悄下线了面向开发者的统一模型调用服务 GitHub Models,没给理由。我们注意到一个信号:连微软系子公司都扛不住 AI 编程的成本了,免费 API 这条路正在全线收缩。
OpenAI Codex 曾连续运行 25 小时,生成 3 万行代码并完成 10 个功能模块。值得关心的不是“写代码更快”了,而是 AI 编程正从补全助手,变成能自己规划、执行、验证的任务系统,开发者的角色也随之变化。
微软 Copilot 放弃固定订阅改按 Token 计费,OpenAI 亏损加剧,AI 工具正从买断制转向流量计费。这意味着企业用 AI 的成本不再固定,而是随使用量飙升,我们需要重新评估 AI 引入的投入产出比。
Lobsters 社区热文提出:AI 让编码变容易,但架构判断反而更难了。核心观点是「架构师直觉」——知道哪里该下功夫、哪里该绕路的能力——正在被工具侵蚀,而这恰恰是 AI 替代不了的最后壁垒。