mini-pi-agent
200 行代码手搓出一个能跑的 Agent — LangChain 们的护城河还剩多深
本周掘金上一个开源项目 mini-pi-agent 用约 200 行 TypeScript、不依赖任何框架，写出了一个真能联网、调工具、多轮对话的 AI Agent。这件事让我们重新思考：当 Agent 本质只是一个 while 循环，那些估值几十亿美元的 LangChain、CrewAI 们到底在
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CrewAI
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crewai-pse
让 AI 审核 AI 是逻辑死循环 — 一个 30 行的正则脚本戳破了这个幻觉
开发者社区这周在流传一个叫 crewai-pse 的小项目 — 它用 30 行正则表达式检查 AI 写的文章有没有虚构类名。这件事戳破了行业被回避的假设：让 AI 审核 AI，本身是逻辑死循环。
CrewAI
CrewAI 装了跑不起来？一篇部署指南背后，是 AI 多智能体工具门槛还没降下来的现实
掘金上一篇 CrewAI 部署教程获得大量关注，说明「多智能体框架」（让多个 AI 分工协作完成复杂任务的系统）在开发者圈子里热度实打实，但光是环境配置就要单独写 3000 字，也在提醒我们：这类工具距离普通企业用户还有相当距离。
LangGraphEN
Multi-Agent LLM Dev Is a Distributed Systems Problem
Coordinating multiple coding agents exposes classic distributed systems failures: consensus, ordering, and fault tolerance.
4月7日3 分钟opcnew 编辑部kirancodes.me