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腾讯 DSpine 提升大模型推理效率,验证草稿模型仍有改进空间
腾讯提出 DSpine,通过在模型各层注入前序位置信息,改善并行草稿生成的连贯性。论文称其在 Qwen3 模型上提高平均接受长度与推理吞吐,值得关注的是,这类底层优化可能比单纯扩大模型更直接影响 AI 服务成本。
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腾讯提出 DSpine,通过在模型各层注入前序位置信息,改善并行草稿生成的连贯性。论文称其在 Qwen3 模型上提高平均接受长度与推理吞吐,值得关注的是,这类底层优化可能比单纯扩大模型更直接影响 AI 服务成本。
一位开发者在 RTX 6000 PRO 上测试 llama.cpp 多种“推测式解码”(先由小草稿模型猜,再让大模型逐词验收)方案,Qwen 3.6 27B 在真实多轮改代码任务里最高提速约 6 倍。值得关心的不是跑分,而是本地 AI 的可用性正被工程优化快速拉高。