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AWS 让生产数据回流模型训练 — 企业 AI 竞争转向持续改进
AWS 为 SageMaker HyperPod 增加 Data Capture,可在不中断模型服务的情况下记录线上推理数据,用于发现失败模式、补充训练集并微调模型。它把模型改进从一次性交付变成持续运营流程,但也带来隐私、存储和数据治理成本。
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AWS 为 SageMaker HyperPod 增加 Data Capture,可在不中断模型服务的情况下记录线上推理数据,用于发现失败模式、补充训练集并微调模型。它把模型改进从一次性交付变成持续运营流程,但也带来隐私、存储和数据治理成本。