DeepSeek-V3
模拟面试智能体拆成五层能力，垂直应用开始补齐服务短板
这不是一篇模型评测，而是一套模拟面试应用的基础工程说明：作者把智能体拆成人设、流程、题库、追问和评分五层，并采用服务端承载密钥、状态与报告。值得关注的是，企业级 AI 产品的竞争正从模型调用转向流程编排、数据留存与安全。
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DeepSeek-V3
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FastAPI
模拟面试智能体迈向服务端化，首字延迟成为产品门槛
模拟面试工具从脚本升级为服务端应用，通过流式输出缩短首字延迟，并用分层架构、错误处理与密钥隔离提升并发稳定性。它说明AI产品的竞争正从模型能力转向等待体验、可靠性和工程化交付。
AirLLM
AirLLM 把 2.8 万亿参数 Kimi K3 塞进 4GB 显卡 — 但先别激动
开源推理工具 AirLLM 更新，号称把 2.8 万亿参数 Kimi K3 跑进 4GB 显存。方向是对的，但社区对数字本身仍有质疑，速度瓶颈也未解决。