DeepSeek-V4.1-Flash
八张旧显卡跑出高速大模型,本地部署门槛正被改写
一名律师开发者将 DeepSeek-V4.1-Flash 量化模型部署在八张 2018 年 V100 显卡上,代码生成速度超过 200 token/s,并完成法律写作与检索增强测试。值得关注的是,旧硬件仍能承载实用级本地模型,模型选择正从性能竞赛扩展到成本与可控性。
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一名律师开发者将 DeepSeek-V4.1-Flash 量化模型部署在八张 2018 年 V100 显卡上,代码生成速度超过 200 token/s,并完成法律写作与检索增强测试。值得关注的是,旧硬件仍能承载实用级本地模型,模型选择正从性能竞赛扩展到成本与可控性。
Delta Inference Engine 0.93 让 DeepSeek-V4.1-Flash 的低比特压缩版本在单张 RTX 3090 上维持约 41 tok/s,并将可用内存门槛降至 64GB。更值得关注的不是跑分,而是本地大模型开始从“专业玩家玩具”变成企业可控部署的现实选项,但速度与效果